团队简介：
本研究团队聚焦于借助大型语言模型开展数据分析与工程应用，积淀了丰富的工程实践与科学研究经验。截至目前，团队已成功搭建多个智能系统，涉及知识库构建、数据分析平台搭建等任务。应用领域广泛，涵盖科研知识查询与分析、工厂用电健康指标分析、制造端成本估算、抖音运营数据分析等方面。团队依托数据科学与大数据技术专业，秉持应用前沿人工智能技术高效解决实际问题的理念，持续探索并推动技术向前沿发展；团队成员拥有跨学科专业背景，能够灵活应对不同领域的复杂问题。通过将大语言模型的强大能力与行业实际需求相结合，团队不断对智能体的功能设计进行优化，以增强其在各类场景中的适配性与效率。同时，团队重视技术的可扩展性，力图在现有成果基础上进一步拓宽应用范围，为更多行业提供定制化解决方案。
团队教、科研方向：
本团队聚焦于大型语言模型（LLM）的技术创新与跨领域应用，致力于推动数据驱动的智能系统在工程与科研场景中的落地。研究方向涵盖以下核心维度：智能系统构建与行业应用创新、跨学科融合与可扩展性设计、数据驱动决策与产业化落地。
团队成员简介：
团队负责人邬登巍(电子邮箱wudengwei@hbpu.edu.cn)，女，讲师。
缪贤浩(电子邮箱)，男，副教授。
唐志毅(电子邮箱zhiyi_tang@qq.com)，女，讲师，北京理工大学计算机科学与技术专业工学博士，主要从事应用数学和物理交叉学科，图论优化算法等研究工作。已发表SCI检索论文10余篇。全国大学生数学建模竞赛指导教师。
程根深(电子邮箱chenggenshen@hbpu.edu.cn)，男，讲师，武汉理工大学管理科学与工程硕士研究生，2021年8月进入湖北理工学院人工智能学院（原数理学院）担任专业教师岗位，先后承担《C语言程序设计》、《Java程序设计》、《概率论与数理统计》、《信息安全体系概论》和《MySQL数据库技术及应用》等专业课程教学任务。
